Please Enable JavaScript in your Browser to visit this site

Phân tích hồi quy

ANOVA lặp 1 chiều – Stata

Sau đó tiến hành thực hiện kiểm định ANOVA lặp 1 chiều bằng lệnh anova với tùy chọn repeated cho biến Year mới tạo như sau:

anova DT Year ID, repeated(Year)

Kết quả phương sai lặp 1 chiều

Lưu ý: kết quả phân tích phương sai lặp 1 chiều có đến 4 giá trị p-value khác nhau. Sở dĩ như vậy vì, mức ý nghĩa p-value thông thường regular (0.0019) là giá trị p-value có được khi bạn giả định tính đối xứng trong ma trận hiệp phương sai thông thường rất khó thỏa mãn. 3 giá trị p-value còn lại là các giải pháp thay thế Huynh-Feldt (H-F), Greenhouse-Geisser (G-G) và Box’s conservative (Box). Kết quả cho thấy tất cả 3 giá trị p-value này đều nhỏ hơn 5%. Điều đó có nghĩa có sự khác nhau về mặt thống kê giữa doanh số bán hàng ở các cửa hàng theo các năm.

Tất cả các sự chênh lệch về doanh thu chung của các cửa hàng theo từng năm được thể hiện trực quan trên đồ thị doanh thu biên như sau:

Tác động biên trong kiểm định ANOVA lặp 1 chiều

Ghi chú: để chuyển dữ liệu về dạng cũ (dạng wide) hay để chuyển dữ liệu từ dạng long về dạng wide ta sử dụng câu lệnh reshapre wide như sau: reshape wide DT, i(ID) j(Year)

Xem thêm: Kiểm định ANOVA lặp 1 chiều trên SPSS
Phân tích phương sai một chiều trên SPSS, STATA

Previous page 1 2
Back to top button