Home | KTL cơ bản | Phân tích hồi quy | Hồi quy thứ tự – SPSS

Hồi quy thứ tự – SPSS

I. GIỚI THIỆU HỒI QUY THỨ TỰ

Hồi quy thứ tự (Ordinal regression) hay còn được gọi là hồi quy logit thứ tự (Ordinal logistic regression) được dùng để dự báo giá trị của một biến phụ thuộc dạng thứ tự theo một hoặc nhiều biến độc lập. Nó có thể được xem là dạng tổng quát của hồi quy đa biến hoặc hồi quy logit. Ví dụ, bạn có thể dùng hồi quy thứ tự để dự báo về tỉ lệ bị béo phì so với các trường hợp bình thường hoặc thừa cân theo các yếu tố như tuổi tác, giới tính, mức độ vận động. Trong đó tình trạng béo phì là biến phụ thuộc bao gồm 3 giá trị là bình thường, thừa cân và béo phì.

Mục đích thực hiện hồi quy thứ tự là kiểm tra các biến độc lập có tác động ý nghĩa đến biến phụ thuộc hay không. Trong ví dụ trên, giả sử một đối tượng tăng thêm một tuổi tỉ lệ bị béo phì so với 2 trường hợp còn lại tăng/giảm như thế nào; hoặc là tỉ lệ bị béo phì so với 2 trường hợp còn lại ở nam giới có nhiều hơn nữ giới hay không...

Phần nội dung có thu phí bên dưới đã được ẩn. Vui lòng đăng nhập hoặc đăng ký gói Premium. Trân trọng!