Bài đã đăng

Bài viết này tổng hợp, so sánh và đánh giá hiệu quả các phương pháp machine learning hiện đại đã…

Bài viết này trình bày toàn diện về lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo ANN, DL và các kiến trúc…

Bài viết này trình bày toàn diện về lý thuyết và thực hành các phương pháp cây hồi quy, cây…

Chuỗi bài viết này cung cấp hướng dẫn toàn diện về các phương pháp machine learning hiện đại áp dụng…

Khám phá mô hình MIDAS (Mixed-Data Sampling), các thuật toán để tích hợp thông tin từ dữ liệu hàng ngày,…

Bài viết này trình bày ba phương pháp quan trọng để xử lý dữ liệu nhiều chiều trong dự báo…

Bài viết này khám phá những thách thức nghiêm trọng mà tính phụ thuộc động (dynamic dependence) tạo ra cho…

Bài viết này trình bày chi tiết các phương pháp chính quy hóa trong mô hình tuyến tính, bao gồm…

Series này cung cấp kiến thức toàn diện về dự báo với dữ liệu lớn phụ thuộc, từ lý thuyết…

Bài viết cuối cùng của series này khám phá các thách thức và giải pháp khi làm việc với dữ…

Bài viết này khám phá các vấn đề phức tạp khi áp dụng mô hình nhân tố động cho chuỗi…

Bài viết này mở rộng từ mô hình nhân tố động cơ bản sang mô hình nhân tố động tổng…

Bài viết này giới thiệu các khái niệm cơ bản về mô hình nhân tố động, bao gồm mô hình…

Series bài viết này cung cấp hướng dẫn toàn diện về mô hình nhân tố động (Dynamic Factor Models –…

Bài viết cuối cùng trong chuỗi này trình bày chi tiết về phân loại chuỗi thời gian (time series classification)…

Bài viết này trình bày các phương pháp phân cụm dựa trên biến đặc trưng (feature-based clustering), bao gồm thuật…

Bài viết này giới thiệu chi tiết về phương pháp phân cụm phân cấp (hierarchical clustering) áp dụng cho chuỗi…

Bài viết sẽ trình bày và minh họa sự khác nhau giữa mô hình multinomial logit và mô hình lựa…

Bài viết này trình bày toàn diện các phương pháp đo khoảng cách và độ tương tự giữa các chuỗi…

Tổng quan về chuỗi bài viết Trong thế giới dữ liệu lớn hiện đại, việc phân tích đồng thời hàng…

Bài viết cuối cùng trong series này tích hợp toàn bộ kiến thức về xử lý heterogeneity để phát triển…

Bài viết này mở rộng kiến thức từ phát hiện ngoại lệ đơn biến sang phương pháp đa biến, tận…

Bài viết này trình bày các phương pháp phát hiện ngoại lệ (outlier detection) trong chuỗi thời gian đơn biến,…

Bài viết này trình bày phương pháp phân tích can thiệp (intervention analysis) và kỹ thuật ước lượng giá trị…

Chuỗi bài viết này cung cấp hướng dẫn toàn diện về xử lý tính không đồng nhất (heterogeneity) trong chuỗi…

Bài viết sẽ tổng hợp toàn bộ kiến thức về phân tích chuỗi thời gian đa biến, từ mô hình…

Bài viết trình bày về đồng tích hợp (cointegration) và mô hình hiệu chỉnh sai số (Error Correction Models –…

Bài viết trình bày chi tiết về mô hình Vector Moving Average (VMA) và mô hình VARMA tổng quát –…

Bài viết trình bày chi tiết về mô hình Vector Autoregressive (VAR) – công cụ phổ biến nhất trong phân…

Bài viết giới thiệu về phân tích chuỗi thời gian đa biến (multivariate time series analysis), một công cụ mạnh…

Giới thiệu Bài viết cuối cùng trong chuỗi gồm 5 phần này trình bày kỹ thuật dự báo (forecasting) cho…

Bài viết này tập trung vào mô hình ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) – công cụ cốt lõi khi làm…