Home | KTL nâng cao | Phương pháp K-Means – Cluster không thứ bậc

Phương pháp K-Means – Cluster không thứ bậc

I. GIỚI THIỆU VỀ PHƯƠNG PHÁP K-MEANS

Tiếp tục bài viết phân tích cluster thứ bậc, bài viết này sẽ hướng dẫn thực hành phân tích cluster không thứ bậc theo phương pháp K-Means.

Nhắc lại một số nguyên tắc cơ bản của phân tích cluster không thứ bậc theo phương pháp K-Means

Ngược lại với phân tích cluster thứ bậc, phương pháp phân tích cluster không thứ bậc (Non Hierarchical Cluster Analysis) không bao gồm quy trình phân nhóm hình cây mà thay vào đó là phân bổ các đối tượng vào số lượng các cluster đã xác định trước.

Phân tích cluster không thứ bậc bao gồm 3 phương pháp chủ yếu là: (i) phương pháp ngưỡng tuần tự (Sequential threshold); (ii) phương pháp ngưỡng song song (Parallel threshold); (iii) phương pháp phân chia tối ưu (Optimizing partitioning). Các phương pháp này còn được gọi chung là phương pháp K-Means.

Phần nội dung có thu phí bên dưới đã được ẩn. Vui lòng đăng nhập hoặc đăng ký gói Premium. Trân trọng!