Phát hiện khuyết tật dữ liệu trong hồi quy logit

Tiếp đến chúng ta lưu lại và vẽ các giá trị dự báo theo phần dư chuẩn hóa Pearson:

• predict p
• predict stdres, rstand
• scatter stdres p, mlabel(snum) ylab(-4(2) 16) yline(0)

Hoặc vẽ lại đồ thị phân tán của phần dư lệch theo p

• predict dv, dev
• scatter dv p, mlab(snum) yline(0)

Hay vẽ các giá trị dự báo theo phần dư mũ chéo (Pregibon leverage)

• predict hat, hat
• scatter hat p, mlab(snum) yline(0)

Đồ thị sau tổng hợp cả 3 tiêu chuẩn chẩn đoán phần dư chuẩn hóa, phần dư lệch và phần dư mũ chéo theo các giá trị xác suất:

cũng như thể hiện giá trị phần dư lệch theo id

• gen id=_n
• scatter stdres id, mlab(snum) ylab(-4(2) 16) yline(0)
• scatter dv id, mlab(snum)
• scatter hat id, mlab(snum)