Kiểm định Wilcoxon-Mann-Whitney

II. Minh họa thực hành Kiểm định Wilcoxon – Mann – Whitney trên SPSS

Sử dụng bộ dữ liệu vietlod.sav. Bộ dữ liệu gồm 7287 quan sát là người lao động trên cả nước. Các thông tin khảo sát chính bao gồm: giới tính (gender), tuổi (age), dân tộc (ethnic), bằng cấp (degree), nơi sinh sống (region, urban), số năm đi học (school), số năm kinh nghiệm (exp), doanh nghiệp hoạt động (section), lĩnh vực làm việc (structure), thu nhập (earn)…

Giả sử, chúng ta muốn đánh giá nhận định cho rằng thu nhập của người lao động không có sự khác nhau theo giới tính, nghĩa là chúng ta kiểm định giả thuyết

• \({H_0}\): thu nhập của người lao động nam bằng thu nhập của người lao động nữ.
• \({H_1}\): có sự khác nhau về thu nhập của người lao động theo giới tính.

Kiểm tra dạng phân phối chuẩn của biến thu nhập earn theo biến giới tính gender bằng đồ thị histogram. Thực hiện vẽ đồ thị histogram giữa 2 nhóm nam/nữ như sau:

– Vào Graphs \( \to \) Legacy dialogs \( \to \) Histogram… và đưa các biến vào như hình:

Kết quả kiểm tra được thể hiện như sau:

Về cơ bản, biểu đồ thu nhập của lao động nam và lao động nữ có hình dạng tương đối giống nhau. Tuy nhiên, biểu đồ thu nhập của lao động nam cao hơn đáng kể so với lao động nữ ở các mức thu nhập từ 10-15 triệu đồng/người/năm. Điều này cho thấy, ở mức thu nhập cao số lượng lao động nam có thu nhập cao nhiều hơn các lao động nữ.

– Vào Analyze \( \to \) Nonparametric Tests \( \to \) Legacy Dialogs \( \to \) 2 Independent Samples…

– Cửa sổ Two-Independent-Samples Tests. Đưa biến thu nhập earn vào ô Test Variable List: và biến giới tính gender vào ô Grouping Variable: và thiết lập Define Groups… như hình bên dưới:

– Bấm Continue để trở về cửa sổ Two-Independent-Samples Tests

– Bấm Options… chọn Descriptive và Quartiles trong phần Statistics như hình:

– Bấm Continue để trở về cửa sổ Two-Independent-Samples Tests

– Bấm OK để tiến hành thực hiện. Lưu ý rằng hộp Mann-Whitney U đã được chọn.