Phân tích hồi quy Logit lặp

III. ĐỌC KẾT QUẢ HỒI QUY LOGIT LẶP

• Bảng Model Information tóm tắt thông tin về mô hình như biến phụ thuộc, kiểu phân phối, hàm hồi quy, đối tượng… như sau:
  
• Bảng Tests of Model Effects cho biết kết quả kiểm định Chi bình phương về mức độ tin cậy của mô hình. Theo đó, tham số ước lượng (hồi quy) diet với giá trị chi bình phương bằng 1.562, bậc tự do bằng 1 và Sig. bằng 0.211 cho thấy kết quả ước lượng không có ý nghĩa thống kê ở mức 5%.
  

• Bảng Parameters Estimates cho biết kết quả chi tiết về các thông số ước lượng như hệ số ước lượng, sai số chuẩn, khoảng tin cậy, kiểm định Chi bình phương về của mô hình. Với giá trị hệ số ứng với trường hợp ăn kiêng là -0.754 cho thấy việc thực hiện chế độ ăn kiêng có thể làm giảm nguy cơ cao huyết áp, tuy nhiên, với mức ý nghĩa 5% thì chưa có đủ bằng chứng để khẳng định điều này.