Hồi quy logit giản đơn
III. MINH HỌA THỰC HIỆN HỒI QUY LOGIT GIẢN ĐƠN
Sử dụng file hồi quy logit với 3 biến x1, x2 và x3. Trong đó, biến x1 là biến liên tục, x2 là biến nhị phân và biến x3 là biến phân loại 3 mức. Trong ví dụ minh họa thực hiện hồi quy logit giản đơn, chúng ta xét mối quan hệ x2 theo x1 và từ đó dự báo xác suất xảy ra ở x2 theo giá trị của x1. Quá trình hồi quy logit giản đơn được thực hiện trên SPSS như sau:
1.Vào Analyze \( \to \) Regression \( \to \) Binary Logistic…
Cửa sổ Logistic Regression mở ra như sau:
Thiết lập đồ thị phân loại (Classification plots), kiểm định độ phù hợp của mô hình (Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit), tương quan của ước lượng (Correlations of estimates), quá trình lặp (Iteration history), và khoảng tin cậy của tỷ lệ khả dĩ (CI for exp(B)) cho nút Options… như sau:
IV. ĐỌC KẾT QUẢ HỒI QUY LOGIT GIẢN ĐƠN
1.Mô tả dữ liệu
– Bảng Case Processing Summary mô tả tổng quan về dữ liệu như số quan sát, giá trị trống (missing), và các quan sát không được chọn.
– Bảng Dependent Variable Encoding thể hiện biến phụ thuộc trước và sau mã hóa. Trong trường hợp ví dụ, giá trị biến phụ thuộc chưa mã hóa nên thông tin ở 2 cột Original value và Internal value là như nhau.