Please Enable JavaScript in your Browser to visit this site

Phân tích hồi quy

Hồi quy logit giản đơn

III. MINH HỌA THỰC HIỆN HỒI QUY LOGIT GIẢN ĐƠN

Sử dụng file hồi quy logit với 3 biến x1, x2x3. Trong đó, biến x1 là biến liên tục, x2 là biến nhị phân và biến x3 là biến phân loại 3 mức. Trong ví dụ minh họa thực hiện hồi quy logit giản đơn, chúng ta xét mối quan hệ x2 theo x1 và từ đó dự báo xác suất xảy ra ở x2 theo giá trị của x1. Quá trình hồi quy logit giản đơn được thực hiện trên SPSS như sau:

1.

Vào Analyze \( \to \) Regression \( \to \) Binary Logistic… Hồi quy logit giản đơn

2.

Cửa sổ Logistic Regression mở ra như sau:
Hồi quy logit giản đơn

3.

Thiết lập đồ thị phân loại (Classification plots), kiểm định độ phù hợp của mô hình (Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit), tương quan của ước lượng (Correlations of estimates), quá trình lặp (Iteration history), và khoảng tin cậy của tỷ lệ khả dĩ (CI for exp(B)) cho nút Options… như sau:
Hồi quy logit giản đơn

IV. ĐỌC KẾT QUẢ HỒI QUY LOGIT GIẢN ĐƠN

1.

Mô tả dữ liệu

– Bảng Case Processing Summary mô tả tổng quan về dữ liệu như số quan sát, giá trị trống (missing), và các quan sát không được chọn.
Hồi quy logit giản đơn
– Bảng Dependent Variable Encoding thể hiện biến phụ thuộc trước và sau mã hóa. Trong trường hợp ví dụ, giá trị biến phụ thuộc chưa mã hóa nên thông tin ở 2 cột Original valueInternal value là như nhau.

Previous page 1 2 3Next page
Back to top button