Home | KTL cơ bản | Hồi quy logit đa bậc – STATA

Hồi quy logit đa bậc – STATA

Giới thiệu về hồi quy logit đa bậc
Hồi quy logit đa bậc (Multinomial logistic regression) được sử dụng để ước lượng mô hình với biến phụ thuộc dạng danh mục (không thứ tự), trong đó log của odds là sự kết hợp tuyến tính của các biến giải thích. Hồi quy logit đa bậc tương tự như hồi quy logit thứ tự, tuy nhiên, không đòi hỏi vị trí thứ tự của các nhóm trong biến phụ thuộc.

Xem thêm: Hồi quy logit thứ tự

Để hiểu rõ hơn về hồi quy logit đa bậc, các bạn tìm hiểu thông qua các ví dụ sau:

  1. Việc chọn nghề của cá nhân có thể bị ảnh hưởng bởi nghề nghiệp và học vấn của cha mẹ. Giả sử chúng ta muốn nghiên cứu về mối quan hệ giữa việc chọn nghề với mức học vấn và nghề nghiệp của người cha. Ở đây, biến chọn nghề là biến phụ thuộc dạng danh mục nhiều mức.
  2. Một nhà sinh vật học muốn nghiên cứu về loại thức ăn yêu thích của loài cá sấu. Các con cá sấu lớn nhiều khả năng sẽ có những thức ăn yêu thích khác với các con nhỏ. Biến phụ thuộc trong nghiên cứu này là các loại thức ăn (biến danh mục không thứ tự) và biến giải thích là kích cở cá sấu, và những biến môi trường khác.
  3. Chúng ta muốn nghiên cứu ảnh hưởng đến việc chọn ngành đăng ký dự thi đại học của các học sinh PTTH. Giả sử có 3 ngành được đăng ký bao gồm hướng nghiệp, học thuật, tổng quát được tổng hợp trong biến ngành học. Biến phụ thuộc ở đây là ngành học với 3 nhóm. Các biến giải thích có thể bao gồm như điểm số viết và những yếu tố kinh tế xã hội liên quan đến các học sinh.

Bài viết này trình bày về vấn đề hồi quy đối với biến phụ thuộc dạng danh mục, còn gọi là hồi quy logit đa bậc. Các hướng dẫn thực hành sẽ được minh họa theo ví dụ 3 nêu trên.

Phần nội dung có thu phí bên dưới đã được ẩn. Vui lòng đăng nhập hoặc đăng ký gói Premium. Trân trọng!

3 bình luận

  1. Khi em chạy logistic bằng STATA thì có 1 câu lệnh . mfx để cho ra giá trị dx/dy mà em cần biết. Vậy nếu dùng SPSS thì có cú pháp nào tương tự câu lệnh đó không và nếu có thì làm như thế nào ạ? Em cám ơn!

    • Không giống như Stata, SPSS không có sẳn công cụ để tính tác động biên của hồi quy logit. Tham khảo: Tác động biên trên SPSS.
      Do vậy, bạn phải tính tác động biên này bằng tay theo định nghĩa là phần xác suất (hoặc log của odds hoặc odds ratios) tăng lên/giảm xuống khi X thay đổi 1 đơn vị. Để dễ hiểu và trực quan hơn bạn nên thể hiện các động biên này bằng đồ thị. Tất cả những tính toán này SPSS sẽ thực hiện giúp bạn.

      Theo ý kiến của tôi, bạn đã biết hồi quy logit cũng như tính tác động biên trên Stata thì tiếp tục thực hiện trên Stata, lý do gì phải sử dụng SPSS?