KTL cơ bảnPhân tích hồi quy

Diễn giải chi tiết kết quả hồi quy logit

Chúng ta cũng có thể tính các tỉ lệ odds bằng cách mũ hóa hệ số hồi quy của biến female thông qua câu lệnh logistic hoặc lệnh logit với tùy chọn or trên Stata.

 . logit honor female

Iteration 0:   log likelihood = -111.35502  
Iteration 1:   log likelihood = -109.81236  
Iteration 2:   log likelihood = -109.80312  
Iteration 3:   log likelihood = -109.80312  


Logistic regression                               Number of obs   =        200
                                                  LR chi2(1)      =       3.10
                                                  Prob > chi2     =     0.0781
Log likelihood = -109.80312                       Pseudo R2       =     0.0139

------------------------------------------------------------------------------
       honor |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      female |   .5927822   .3414294     1.74   0.083    -.0764072    1.261972
       _cons |  -1.470852   .2689555    -5.47   0.000    -1.997995   -.9437087
------------------------------------------------------------------------------

. logit honor female, or

Iteration 0:   log likelihood = -111.35502  
Iteration 1:   log likelihood = -109.81236  
Iteration 2:   log likelihood = -109.80312  
Iteration 3:   log likelihood = -109.80312  

Logistic regression                               Number of obs   =        200
                                                  LR chi2(1)      =       3.10
                                                  Prob > chi2     =     0.0781
Log likelihood = -109.80312                       Pseudo R2       =     0.0139

------------------------------------------------------------------------------
       honor | Odds Ratio   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      female |   1.809014   .6176508     1.74   0.083     .9264389    3.532379
       _cons |   .2297297   .0617871    -5.47   0.000     .1356069    .3891818
------------------------------------------------------------------------------

. logistic honor female

Logistic regression                               Number of obs   =        200
                                                  LR chi2(1)      =       3.10
                                                  Prob > chi2     =     0.0781
Log likelihood = -109.80312                       Pseudo R2       =     0.0139

------------------------------------------------------------------------------
       honor | Odds Ratio   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      female |   1.809014   .6176508     1.74   0.083     .9264389    3.532379
       _cons |   .2297297   .0617871    -5.47   0.000     .1356069    .3891818
------------------------------------------------------------------------------
Trang trước 1 2 3 4 5 6Trang sau
Xem thêm
Back to top button