KTL cơ bảnPhân tích hồi quy

Phân tích ANOVA lặp 1 chiều

II. ĐỌC KẾT QUẢ ANOVA LẶP 1 CHIỀU TRÊN SPSS

Kết quả phân tích ANOVA lặp 1 chiều được thể hiện ở các bảng sau:

  • Bảng Within-Subjects Factors Table cho biết các nhóm của biến phụ thuộc (còn được gọi là “within-subject factor” trong SPSS). Cụ thể, có 3 nhóm được gán nhãn là 1, 2 và 3. Chúng ta sẽ sử dụng những nhãn này khi phân tích kết quả ở bảng Pairwise Comparisons .
  • Bảng Descriptive Statistics mô tả những thông tin cơ bản về biến phụ thuộc. Doanh thu trung bình, độ lệch chuẩn ở các cửa hàng trong các năm 2011, 2012, 2013 được thể hiện ở bảng này.
  • Bảng Multivariate Tests tính toán giá trị (Value) hằng số cắt của các đối tượng theo 4 loại kiểm định (Pillai’s Trace, Wilks’ Lambda, Hotelling’s Trace, Roy’s Largest Root).
    Kiểm định ANOVA lặp 1 chiều
  • Bảng Mauchly’s Test of Sphericity sẽ kiểm chứng giả định ban đầu về phương sai của các sai lệch là không đổi (tính đối xứng Sphericity). Giá trị kiểm định Mauchly’s W bằng 0.104 với giá trị chi bình phương bằng 49.762 và mức ý nghĩa 0.000 cho thấy phương dữ liệu thỏa mãn giả định này.
    Kiểm định ANOVA lặp 1 chiều
  • Bảng Tests of Within-Subjects Effects cho thấy sự khác biệt chung về giá trị trung bình giữa các đối tượng (cửa hàng). Tương tự, như bảng Multivariate Tests các giá trị trung bình theo 4 loại kiểm định đều bằng nhau và có ý nghĩa thống kê. Điều này có thể lý giải bởi tính đối xứng cầu của dữ liệu.
    Kiểm định ANOVA lặp 1 chiều
  • Bảng Tests of Between-Subjects Effects cho thấy sự chênh lệch về giá trị trung bình giữa các thời điểm (năm 2011, 2012, 2013).
    Kiểm định ANOVA lặp 1 chiều

Kết quả cho thấy có sự khác nhau về doanh thu ở các cửa hàng theo 3 năm 2011, 2012, 2013.

  • Bảng Pairwise Comparisons cho thấy sự chênh lệch trung bình từng cặp theo từng thời điểm. Sự chênh lệch từng cặp này được thực hiện theo kiểm định Bonferroni post hoc. Nếu kết quả ANOVA chung (bảng Tests of Within-Subjects Effects) không có ý nghĩa thống kê thì không cần xem xét bảng so sánh từng cặp (Pairwise Comparisons) này.
    Kiểm định ANOVA lặp 1 chiều

Kết quả cho thấy sự chênh lệch trung bình giữa doanh thu năm 2011 và năm 2013 là có ý nghĩa thống kê (mức 5%). Theo đó, doanh thu điện thoại trung bình năm 2011 cao hơn doanh thu trung bình năm 2013 là 356.3 triệu đồng/năm.

Tất cả các sự chênh lệch về doanh thu của các cửa hàng theo từng năm được thể hiện trực quan trên đồ thị doanh thu biên như sau:
Kiểm định ANOVA lặp 1 chiều

 

Trang trước 1 2 3
Back to top button