Phân tích ANOVA 2 chiều – Stata
Tác động cụ thể của từng biến, cũng như từng nhóm đối tượng được thể hiện cụ thể thông qua lệnh hồi quy bên dưới:
Độ bền của các vỏ xe có nhãn hiệu khác nhau sẽ khác nhau. Theo đó, nhãn hiệu Z có độ bền thấp nhất (p = 0.005) và nhãn hiệu Y là có độ bền cao nhất (nhãn hiệu Y có độ bền cao hơn X, p = 0.032).
Ngoài ra, tác động đơn lẻ cho thấy rằng ở loại bề mặt đường sỏi đá thì độ bền của vỏ thấp hơn so với loại mặt đường rải nhựa (p = 0.002), tuy nhiên, không có sự khác biệt thống kê giữa 2 loại đường xi măng và đường rải nhựa lên độ bền của vỏ ô tô.
Các nhận xét trên có thể được thể hiện tổng hợp ở đồ thị tác động biên về độ bền của mỗi nhãn hiệu ở các điều kiện giao thông (mặt đường) khác nhau (hình bên dưới):
BÀN LUẬN VỀ ANOVA 2 CHIỀU:
Việc giải thích ý nghĩa của các hệ số surface và brand ở các nhóm riêng rẻ khá đơn giản như đã đề cập ở phần trên. Tuy nhiên, điều này hoàn toàn không đơn giản ở các hệ số tương tác của các nhóm. Các bạn hãy tìm hiểu ý nghĩa của các hệ số biến tương tác (khung màu đỏ) là gì? Và các giá trị này được tính như thế nào?
Xem thêm: phân tích ANOVA 2 chiều trên SPSS
