Phân tích ANOVA 2 chiều

III. PHÂN TÍCH KẾT QUẢ ANOVA 2 CHIỀU TRÊN SPSS

Kết quả phân tích ANOVA 2 chiều được thể hiện ở các bảng và đồ thị sau:

• Bảng Descriptives trình bày những thông tin tổng quát của biến lnearn trong các nhóm tương tác như số quan sát, giá trị trung bình, sai số chuẩn, độ lệch chuẩn, GTLN, GTNN…
  
• Bảng Levene’s Test of Equality of Error Variances về sự đồng nhất của phương sai theo thống kê Levene. Với giá trị .Sig = 0.000 cho thấy có thể bác bỏ giả thuyết \({H_0}\) cho rằng phương sai của các nhóm thay đổi.
  

• Đồ thị Ước lượng thu nhập biên của người lao động trong các nhóm cho thấy thu nhập của lao động nam luôn cao hơn thu nhập của lao động nữ trong tất cả các loại hình doanh nghiệp. Trong đó, sự chênh lệch thể hiện rõ nhất ở nhóm HTX-hộ và doanh nghiệp FDI.
  

• Bảng Test of Between – Subject Effects cho biết tác động riêng rẻ và tác động tương tác của 2 biến gender và section lên biến phụ thuộc (lnearn). Kết quả cho thấy các biến này (gender, section, gender*section) đều tác động có ý nghĩa thống kê lên thu nhập của người lao động.
  

• Bảng Multiple Comarisons cho biết kết quả thống kê của các chệnh giữa các nhóm trong phân tích Post Hoc như mức chênh lệch trung bình (Mean Difference), khoảng tin cậy và mức ý nghĩa (.Sig). Kết quả cho thấy ngoại trừ sự chênh lệch giữa loại hình FDI và DNTN không có ý nghĩa thống kê (5%) thì tất cả các nhóm còn lại đều cho thấy có sự chênh lệch về thu nhập của người lao động (không phân biệt nam/nữ) trong các nhóm này.