500 câu trắc nghiệm Kinh tế lượng – 6B
Tổng hợp 500 câu trắc nghiệm + tự luận Kinh tế lượng (Elementary Statistics). Tất cả các câu hỏi trắc nghiệm + tự luận đều có đáp án. Nội dung được khái quát trong 13 phần, mỗi phần gồm 3 bài kiểm tra (A, B, C). Các câu hỏi trắc nghiệm + tự luận bám rất sát chương trình kinh tế lượng, đặc biệt là phần thống kê, rất phù hợp cho các bạn củng cố và mở rộng các kiến thức về Kinh tế lượng. Các câu hỏi trắc nghiệm + tự luận của phần 6B bao gồm:
SHORT ANSWER. Write the word or phrase that best completes each statement or answers the question. Provide an appropriate response.
1) Give two reasons the sample mean is the best point estimate for \(\mu \).
For many populations, the distribution of sample means has less variation than other measures of central tendency.
Sample means tend to center about the population mean, not to systematically overestimate or underestimate \(\mu \).
2) Interpret the following 95% confidence interval for mean weekly salaries of shift managers at Guiseppe’s Pizza and Pasta. 325.80 < \(\mu \) < 472.30
We are 95% sure that the interval contains the true population value for mean weekly salaries of shift managers at Guiseppe’s Pizza and Pasta.
3) What is the best point estimate for the population proportion? Explain why that point estimate is best.
The sample proportion p ^.
– \({\hat p}\) is unbiased (does not consistently overestimate or underestimate p).
– \({\hat p}\) is most consistent (has the least variation of all the measures of central tendency).
4) Draw a diagram of the chi-square distribution. Discuss its shape and values.
The chi-square distribution is non-symmetric and skewed to the right. The values are 0 and positive. The sketch should resemble one of the drawings in Figure 6-8 or Figure 6-9.
MULTIPLE CHOICE. Choose the one alternative that best completes the statement or answers the question.
Solve the problem.
5) Find the critical value \({z_{\alpha /2}}\) that corresponds to a degree of confidence of 91%.
○ 1.645
○ 1.75
● 1.70
○ 1.34
Express the confidence interval in the form of \(\hat p \pm E\)
6) -0.056 < p < 0.964
○ \({\hat p}\) = 0.454 ± 0.4
● \({\hat p}\) = 0.454 ± 0.51
○ \({\hat p}\) = 0.454 ± 0.3
○ \({\hat p}\) = 0.51 ± 0.4